嶺大研AI系統助工業智能化 奪遼寧省科技獎
香港文匯報訊（記者 高鈺）嶺南大學校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗聯同東北大學科研團隊合作，針對智能製造等國家重點領域，就複雜動態系統中的數據監控難題展開深入系統性研究，成功在人工智能（AI）驅動的自動化領域取得顯著突破，能有系統地解決複雜動態系統中的數據監控難題，尤其適合在工業系統和自動化技術等領域應用，為未來工業智能化發展提供了關鍵的技術支持，有關項目近日獲得遼寧省科學技術獎二等獎。
傳統工業監控系統面對着不少難題，包括數據種類繁多、質素參差、系統狀態瞬息萬變、難以即時發現異常情況等。在國家自然基金重大項目等支持下，秦泗釗和研究團隊進行「低質異構大數據驅動的複雜動態系統監控理論與方法」研究，創新性地揭示了傳統數據監控模型的空間結構與幾何特性。團隊提出了一種嶄新演算法—「雙時間尺度分層次數據聯合監控理論與方法」，能夠針對傳統數據監控模型作出高速分析及預警，從而提高監控的靈活性和準確度。
有關研究不僅在人工智能驅動自動化方面取得突破，還推動了控制科學與工程學科發展，為工業系統的安全可靠運行提供了重要保障，幫助企業在面對複雜環境時作出更快速和有效的決策，相關成果已發表於《IEEE工業資訊學彙刊》、《IEEE自動化科學與工程彙刊》等國際權威期刊。
秦泗釗表示，項目獲獎說明了數據科學在推動工業智能化進程中的重要作用，未來希望繼續推動人工智能技術與實體經濟深度融合，為智能製造和可持續發展作貢獻。
