讀者來稿/數據是數字經濟茁壯的土壤\沈可為
在數字經濟時代，數據是土壤，也是能源，令整體經濟發光發亮。缺乏準確、完備的數據，就等於一片農田沒有優質的土壤、一間工廠沒有能源令機器運轉。
「數據是核心戰略資產」的概念已成為一個共識。掌握數據後，可將數據轉化為資產。企業可利用數據去驅動數字轉型及創造價值。透過分析數據，企業可深度了解客戶的消費行為及品味，從而提高出售產品的把握，並通過連結企業內部（如每項產品的每日銷量）及外部（宏觀經濟）的數據，促進數據與業務的深度融合，擴大數據資產的應用場景，創造商業模型，最後達至數字資產商業、經濟及社會價值最大化的效果。
上海中醫藥大學協同創新中心開發的「仲景方證虛擬數字人」，是內地首個融合大語言和方證辨證的中醫經方虛擬數字人。這個能聽懂、能交談、能思考、能開方的中醫靈境智能體，構建AI-agent架構，可以實現多功能智能體應用，包括智能識別與患者交流遇程中的關鍵病症；並以方證辨證思維為核心，採用思維模擬與深度合作方法，「能思考、能開方」，推薦高精準度的中醫經方。
擁有數據素養，就能創造新的商業模式。阿里巴巴就是從數據起航，伸延至金融業。數據素養，不限於數據科學家，而是涵蓋所有員工。螞蟻金服透過阿里巴巴生態系統內的數據，計算出每個人的信貸分數。當客戶申請信貸，銀行便可據此檢查客戶的信貸評級。此外，阿里巴巴和螞蟻金服正利用數據服務更多金融企業。
大數據有「4V」特徵：大量、高速、多樣、價值。在香港，越來越多初創公司利用大數據分析，幫助傳統企業客戶作出更佳商業決策，從而提高業務效率及改善消費者體驗。例如有初創公司用大數據分析，協助廣告公司和其他領域的企業更有效地細分客戶群體，藉以提高對目標市場的覆蓋率，減少資源浪費。大數據分析讓各種品牌透過合適渠道，在適當時機向正確的目標提供個人化的服務。
未來，數據資產管理和大數據分析將不斷完善，企業可把數據整理為有用的情報和灼見，幫助市場定位、產品定價以至設計，及作出各方面的決策。如此一來，社會整體的資源配置獲得優化，經濟的運行效率也會進一步提高。
