日AI分析microRNA 篩查早期胰腺癌
香港文匯報訊 胰腺癌是一種較嚴重的癌症，患者的5年生存率是所有癌症中最低。日本經濟新聞報道，京都大學研究團隊利用人工智能（AI）科技，研發出依據血液中特定microRNA（微小RNA）含量、篩查早期胰腺癌的方法，有望顯著提升現有檢測方法準確度，或會在未來數年內投入市場。
及時治療提高生存率
京都大學醫學教授福田晃久稱，胰腺癌早期病徵並不明顯，過半數患者確診時，腫瘤都已轉移至其他器官。現有檢測方法的主要指標是血液中的「CA19-9」蛋白質含量，但早期患者的陽性率很低。丹麥哥本哈根大學一項研究認為，如果能篩查胰腺癌早期患者體內特定微小RNA的表達狀態，或能提升識別準確率。
福田教授團隊從14間醫院採集合共212名胰腺癌患者，以及213名健康志願者的血液，選取患者和健康人士體內表達水平差異較大的100種微小RNA，再利用AI學習其表達狀態，建立起分析血液樣本、診斷早期胰腺癌的AI模型。
最新研究結果顯示，如果利用傳統蛋白質指標識別，無法發現處於零期階段、即腫瘤位置較淺的胰腺癌患者，至於一期階段、即腫瘤直徑不超過20毫米的胰腺癌患者，傳統方式識別率也只有29%。新的AI技術可分別將兩個階段患者的識別率提升至50%和63%，有助患者及時接受治療、提升生存率。
