科大AI成像 3分鐘測癌細胞
獲「產學研1+計劃」資助 擬兩地5院臨床試驗
特區政府於去年推出100億元的「產學研1+計劃」（RAISe+），創新科技署早前公布首批獲資助的24個項目，包括香港科技大學的5項研究，分別涵蓋基因治療、癌症腫瘤成像、污水處理、感測芯片和人工智能機械人等不同範疇。港科大昨日舉行發布會介紹各科研成果及創業計劃。其中，由化學及生物工程學系學者研發的先進顯微成像系統，能以人工智能革新癌症腫瘤組織評估，3分鐘偵測到癌細胞。該系統正準備於香港及內地5間醫院啟動大規模的臨床試驗，推進商品化發展。
計劃旨在為釋放本港大學科研成果轉化潛力，加強政府、業界、大學和科研界的相互合作。首批24個獲資助項目，涵蓋健康及醫藥科學、新材料及新能源、人工智能及機械人、電機及電子工程、工程、先進製造、中醫藥，以及環境農業及海洋生物科技8個領域，每項目資助額由1,000萬至1億元不等，總額超過10億元。
準確度逾九成
由港科大工學院化學及生物工程學系副教授黃子維領導開發的CHAMP「通過圖案照明的計算高通量自發熒光顯微鏡」先進顯微成像系統，是成功獲資助的研究之中。該項目以人工智能成像技術，革新癌症手術期間的腫瘤組織評估，以增強手術精度，快速直接提供高品質的癌細胞視覺化，減少二次手術的需要，為臨床和成本效益帶來裨益。
黃子維在記者會上表示，其團隊研發的成像技術只需3分鐘就能偵測癌細胞，準確度逾九成，媲美需時一星期、被廣泛認為是「金標準」的傳統石蠟切片成像，更較現時一般手術期間癌症檢測需時逾30分鐘、準確度僅約65%大幅提升效能。他介紹，CHAMP技術利用特定波長的紫外線刺激細胞組織表面，以生物分子所產生的自發熒光，生成灰階的細胞圖像。在得出灰階圖像後，利用自家研發的深度學習演算法進行虛擬染色，變成近似臨床金標準的組織學圖像，方便病理醫生作即時評估，在手術中途確認所有癌細胞是否已成功切除。
團隊已就該技術取得6項美國臨時發明專利，其創辦了醫療科技初創企業「遨天醫療科技有限公司」（PhoMedics Limited），以轉化及應用其研究成果。黃子維表示，CHAMP目前的覆蓋範圍以乳房及肺部兩個器官為主，並正在對肝、大腸、腎和皮膚，以及前列腺進行小型測試。在「產學研1+計劃」的支持下，團隊正準備在5間醫院啟動大規模的臨床試驗，包括香港的瑪麗醫院和威爾斯親王醫院，以及內地的北京大學深圳醫院、廣西壯族自治區人民醫院，及安陽市腫瘤醫院。
