如何污染AI訓練數據?
![圖:如何污染AI訓練數據?](https://dw-media.tkww.hk/epaper/tkp/20240603/TXT_JPG/ym-25.jpg)
如在某張圖片加入人眼看不見的干擾像素後,AI學習的「毒樣本」越多,生成的圖片越奇怪,或者輸出垃圾信息。
·加入干擾像素的原圖(肉眼不可見)
·AI學習100個樣本後輸出結果
·AI學習250個樣本後輸出結果
·AI學習500個樣本後輸出結果
如在某張圖片加入人眼看不見的干擾像素後,AI學習的「毒樣本」越多,生成的圖片越奇怪,或者輸出垃圾信息。
·加入干擾像素的原圖(肉眼不可見)
·AI學習100個樣本後輸出結果
·AI學習250個樣本後輸出結果
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