嶺大研AI平台實時報告地區蚊患

◆王沛欣研發「GeoAI雲端分析平台」,為市民提供「蚊患風險指數」及「蚊患風險地圖」。
◆王沛欣研發「GeoAI雲端分析平台」,為市民提供「蚊患風險指數」及「蚊患風險地圖」。

  香港文匯報訊(記者 高鈺)蚊蟲容易傳播疾病,部分更可致命,故嶺南大學科學教研組早前研發出一套地理空間人工智能(GeoAI)平台,結合物聯網平台及地理環境以及氣象資訊,生成「蚊患風險指數」及「蚊患風險地圖」,實時向市民報告地區蚊患,更可預測未來三日的蚊患指數,方便控制蚊媒疾病。平台試驗一年後,暫錄得屯門區蚊患問題最為嚴重,其中屯門近水源以及公園地區是「最重災區」。

  「GeoAI雲端分析平台」是官產學研合作項目,由嶺大科學教研組主任王沛欣負責統籌,獲得創新及科技基金夥伴研究計劃及合作夥伴捷寶工程材料有限公司合共提供330萬元資助,為期約18個月。

  嶺大於本港16個地區設置的智能滅蚊燈系統會提供蚊蟲數量、氣溫及相對濕度等氣象數據,再加上該區的植物及水源位置等環境數據,及食物環境衞生署的誘蚊器指數,生成了「蚊患風險指數」及「蚊患風險地圖」。指數以1至8顯示,數值愈大表示蚊患風險越大,若達到5以上就需要留意。市民可透過瀏覽嶺大的蚊患風險平台geoaimq.ln.edu.hk,掌握各區實時及預測三天的蚊患情況,從而避開蚊患嚴重的地區。

  王沛欣指出,現時食環署雖有白紋伊蚊誘蚊器指數,但收集過程繁複,而且只能於收集數據後兩星期至一個月內公布,未能提供實時數據予市民參考,而嶺大的「GeoAI雲端分析平台」能互補不足,例如滅蚊機可搜集所有蚊種類。

  設通報機制收集市民被叮咬個案

  她又指,智能系統根據滅蚊燈及氣象報告等而收集數據,但該網站同時設立了通報機制,收集市民被蚊蟲叮咬的個案,「因為被蚊蟲叮咬的個案及市民的目測是最真實的情況,再配合地理空間人工智能技術,才能更準確得知蚊患嚴重的地區情報。」

  嶺大研究團隊會與不同私人機構合作,把系統放置在屋苑、學校、公園及建築地盤等收集數據。管理公園的機構可以透過系統得知蚊患風險,在大型活動舉行前,按需要做好滅蚊工作;物管公司也會從收集到的客觀數據分析滅蚊工作成效,從而作出改善。王沛欣期望下階段,系統可進一步擴展至中上環、灣仔及各郊野公園,數據收集點可增至100個,提高準確性。