（大公文匯網記者 章蘿蘭 上海報道）4月1日，英國皇家醫學科學院院士、澳大利亞國家表型組中心主任、復旦大學生命科學學院名譽教授傑里米·尼科爾森在復旦大學「浦江科學大師講壇」上表示，AI可以進行大規模群體分析，但如果分析對象是差異化個體，恐怕就有點力不從心，這也證明了科學家的不可替代性，「AI是工具，但科學的核心是人類對未知的追問」。
作為國際分子表型組領域專家，尼科爾森在系統醫學、代謝表型、分子病理學等領域都作出了突出貢獻，被譽為「代謝組學之父」，讓醫學從「對抗疾病」轉向「預見未來」。在互動環節，當被問及「AI能否參與到表型組研究各個環節」時，尼科爾森如此回答。
疾病沒有國界 國際合作是破局之路
面對生命健康領域的一系列全球性挑戰，尼科爾森認為，國際合作是唯一出路。他在PPT中展示了國際表型組中心網絡的藍圖——從上海到珀斯，從多哈到劍橋，科學家們將共享數據、統一標準，構建全球健康預警系統。「COVID-19教會我們，疾病無國界，而表型組醫學的使命是讓預防無盲區。」他並強調，作為科學家，數據公開與共享是學術使命的核心，但國際合作需以知識產權保護為前提，需通過規模化路徑實現成果轉化價值。
2018年，復旦大學牽頭實施人類表型組國際大科學計劃（一期），這項中國首個聚焦人類表型組的國際大科學工程，由中國科學院金力院士擔任首席科學家，聯合其團隊在內的全球頂尖科研力量，構建了從宏觀體徵到微觀分子水平的全維度表型解析體系。
「不同國家的科研工作者建立起連接與共識，在研究方法、實驗流程等方面達成一致。好比是大家都在做菜，現在用的是同一份菜譜，保證做出來的菜味道是一樣的。」作為國際協作組的共同發起人和理事會成員，尼科爾森這樣比喻。
該計劃近年來產出一系列突破性成果，顯著推進了精準醫學發展，既為生命科學領域樹立新標桿，又通過跨尺度表型數據庫與標準化技術體系的建立，向世界貢獻了系統性的健康研究範式。尼科爾森介紹，下一步，團隊還要克服樣本收集處理的問題，從而實現更深入的國際合作。
關於中西醫協作互補，尼科爾森指出，中醫藥承載獨特理論體系，是極具價值的預防醫學手段，而西醫更側重疾病治療領域，兩者形成顯著互補。「針對不同個體如何選擇中西醫療法」這一命題亟需深入研究。
從基因組到表型組 人類如何研究「延年益壽」
「我們的基因與環境——包括吃的食物、呼吸的空氣、使用的電子產品、與人體共生的微生物體，都會產生互動，進而影響到人類的預期壽命，研究這些內容的範疇，就是人類表型組。」尼科爾森介紹，這是繼基因組之後生命科學的又一個重點方向。「人類是超有機體，我們的健康密碼，不僅藏在2萬個人類基因中，更存在於100萬億個微生物基因的複雜對話裏。」
每人腸道內1公斤微生物，其代謝產物可解釋8%的BMI變異，並與糖尿病、自閉症等疾病直接關聯。此外，在COVID-19長期後遺症患者的血液中，炎症因子與脂蛋白紊亂共同構成「代謝風險空間」，提示心血管與神經退行性疾病風險激增。
上述種種「蝴蝶效應」表明，傳統醫學模式已經難以應對現代健康挑戰，而表型組醫學通過「全息解碼」人體與環境的動態交互，正為這些難題提供了全新視角。「如果我們能實時讀取人體的化學信號，醫療決策將不再依賴經驗猜測，」尼科爾森說。
