文/鄭久慧
特區政府銳意發展創科，抓緊人工智能發展機遇，在新一份財政預算案以大篇幅闡述各項促進香港成為人工智能產業國際交流協作匯聚地的措施，包括預留10億元成立香港人工智能研發院。
事實是在政府資助下，本港發展人工智能多年來已有不少先行者，各類研究初具規模，不少AI項目早已完成數年，當局應腳踏實地從釐清這些往績開始，切實檢討及披露現有的AI研究成果，速建本港AI成果庫，做好資源共享，為進一步發展打好基礎，同時避免「研發過時」及「重複研發」而浪費公帑。只要開放AI研究成果，就可「做大個餅」，不僅讓本港大學及創科企業運用，亦可創造香港創科機遇處處、百花齊放的紅火熱潮，進而吸引內地及外資來港投資AI，促進研發成果商品化，全面實現創科落地。
應披露涉8億公帑資助的400餘個AI研發項目詳情並公開資料庫
筆者於2月底財政預算案公布前，在創新科技署的創新及科技基金官網，輸入「人工智能」（Artificial Intelligence）這個關鍵詞，共搜索出416個AI項目，共涉公帑資助額高達8.33億，換言之平均每個涉AI的項目獲逾200萬港元資助，這個資助額遠比科技券的平均受資助額高近倍。
現時財政預算案傾力發展AI，在斥資10億設立香港人工智能研發院前，是否應先檢討這400餘個AI相關的受政府資助項目，從過往實例、從已經付出的8億元公帑資助中吸取經驗，在現實分析上再謀後動，例如過往哪些AI項目較能落地，那些成功找到用家的AI項目還有何改進之處，哪些範疇的AI創科公司能在香港站穩陣腳等等，踏踏實實為未來的人工智能研發院的研發項目把好關，而非一看到AI就漁翁撒網式投資，皆因本港已財赤連年，只有收窄範圍，找出最適合香港專注的AI創科領域，才能成功！
令筆者驚訝的是，全部400多個AI項目均不公開科研報告，連項目成果的簡介都欠缺，明顯不受納稅人監督，更難以問責，釐清公帑批核是否恰當。筆者亦發現不少AI研發項目早已完成數年，亦有不少項目將在今年內完成，多個項目公帑資助近1500萬，亦有不少獲百萬，故此絕不應浪費這些本港AI研究碩果。
事實上，研發者若擔心成果被抄襲，大可先申請專利，政府批出公帑資助時，亦應規定須作一定程度的披露，始終用的是納稅人金錢，成果應與全社會共享，從而促進同業的分享及合作，為納稅人的資助帶來經濟回報。再加上研發成果具時限，為免「重複創科」，及重複就同類申請批出資助，當局能否就這400多個項目製作索引，創建AI資料庫讓任何有志AI研發者都可查詢到，才能如財政預算所言促進香港成為人工智能產業國際交流協作匯聚地。
大學公營機構獲批多 透過科技券申請AI項目極少
創科能否落地非常重要，筆者留意到，獲資助的AI項目大多數是大學、公營機構及大企業申請的，為免有尸位素餐浪費公帑之嫌，當局應盡快審查這些AI成果是否已經商品化，如果同一研發單位多次獲資助卻做不出成果，那未來就應停止批出資助。筆者亦發現不少是落戶在科學園的初創公司，這些公司不僅獲AI研發資助，更享國際級創科園區租金補貼，是否已經「孵化」成功，創科落地，找到真實用家並開始創盈利，且能交稅回饋社會呢？
經分析，筆者發現透過科技券形式申請AI項目資助的僅16宗（共約300萬資助額），佔了總數400餘宗的不足半成。眾所周知，科技券為便利中小企科技升級而設，而中小企未必能專門聘用IT人員，致使中小企在科技升級時，一般倚賴具備專業IT知識的系統集成商（System Integrator, SI）及方案供應商（Solution Provider，SP）推薦解決方案，一站式升級辦公室所有IT系統。故此，這個僅16宗透過科技券申請AI項目資助的數據，反映出「AI未落地」，AI應用仍停留在學術層面，亦在學術層面與實際本港中小企營商應用層面出現科技斷層，成果未轉化，就連專職IT範疇的SI及SP都未必能掌握AI新技術，進而推薦給中小企。
正如一個人，頭腦很發熱，手腳卻是冰冷，學術思維已超前，但實際落地方面，未能做到「整個社會動起來」，現實應用並不普及。我國的DeepSeek為何能成功，就是因為DeepSeek落地快，易上手，瞬間風靡全球。AI科技一日千里，故此未來斥資10億設立的香港人工智能研發院，須盡快吸取過往400多個AI項目的經驗，決不能仍停留在研究階段，繼續耗用不充裕的公帑資源，應積極跳躍式前進，從速AI落地惠澤市民！
值得一提的是，科技券已經在2024年底截止，政府轉為預留5億元推行「數碼轉型支援先導計劃」，以一對一配對方式為本地餐飲、零售、旅遊及個人服務的中小企提供資助，協助這些中小企應用現成的基礎數碼科技方案，但負責執行的由政府部門創新科技署，改為公營機構數碼港。有鑒於過往科技券有不少欺詐執法個案，又有鑒於數碼港所公開的資料遠比政府部門少，由數碼港負責執行這個公帑資助的配對計劃，須保證像政府部門一樣公開獲批項目及受助單位詳情，維持同樣問責水平，繼續受社會監督。
醫療康健AI項目佔四分一 應避免新醫學院重複研究
筆者分析後，發現醫療康健（Medical and Healthcare）AI項目佔逾四分一，多達127個，獲高達2億公帑資助，絕大多數獲批者是大學，特別是兩間擁醫學院的大學。醫療是AI研發的熱門範疇，隨着人口老化，勢必將越來越熱門。
奇怪的是，細看財政預算在人工智能範疇的着墨，並未特別提及醫療方面的投入，反而是在400多宗已獲批AI項目中佔了不足一成的新型工業化及機器人研發範疇，財政預算案計劃投資「億億聲」公帑，是否側面醫療康健方面比較難得出成果？其實衡量醫療科研成功與否，檢視項目能否KPI達標，無疑較為直接容易，例如新藥是否有效減血壓血糖、手術新科技能否準確切除病竈、實驗室檢測質量能否提升準確度等等。
籌辦第三間醫學院已入直路，新醫學院講求錯位發展，以科研為主，怎能少了AI？政府何不先檢視這127個已獲資助的AI醫療科研項目能否落地，是否物有所值，並且促請這些以大學為主的科研單位披露分享AI項目資料，供新醫學院參考，做到「真正錯位」，避免新醫學院重複研究浪費公帑！
總括而言，納稅人血汗錢來之不易，千億財赤下更應詳細規劃，令設立香港人工智能研發院的10億公帑及後續的公帑投入用得其所。集思廣益是創科成功的關鍵，政府應速建本港AI成果庫，將受納稅人金錢資助的AI研發成果與全社會共享！
