（大公報 記者 王亞毛）本港樓宇急劇老化，樓齡50年以上的舊樓有近萬幢，不時有外牆石屎剝落引發事故，屋宇署去年開始利用無人機結合AI技術，幫助勘察六層以上樓層外牆，突破傳統視察限制，更可在收集圖像後一日內生成檢驗報告，較傳統人手需時五日完成報告更快捷，有助提升執管效率，減低安全隱患。
屋宇署又透露，現正與大學合作，研究將無人機與AI技術應用於監測僭建物、私人斜坡等。
本港大量舊樓年久失修，石屎剝落、漏水滲水時有發生：2023年，旺角多幢大廈頻繁出現石屎剝落事故，包括寶安大廈曾在四日內兩度冧石屎，有石屎砸中樓下貨車；旺角新興大廈曾在11日內兩度冧石屎，碎片擊穿樓下途經巴士的車頂；去年2月，旺角有雜貨店天花剝落，導致一名女職員被擊傷頭部，需送院治療。
屋宇署總結構工程師（樓宇）周昕表示，針對多宗樓宇外牆混凝土或批盪剝落事故，署方自2024年首季起，目標每年檢驗全港360幢高風險舊樓宇，並在雨季來臨前完成240幢（即三分之二）樓宇的檢驗及緊急工程。他指，去年完成檢驗的360幢樓宇，共發現352幢存在外牆危險，最多出現在油尖旺區，當中207幢由業主自行處理維修工作，餘下145幢需政府承建商代辦。
一日內生成勘察報告
屋宇署高級專業主任（研究及發展）王呂強表示，傳統勘察工作需靠人手利用相機、望遠鏡等觀察，但有時因距離太遠、相機清晰度不高、樹木遮擋等原因，未能看清外牆破損情況。屋宇署自去年6月起，使用無人機結合人工智能AI技術，先由無人機四面影相，再由AI將收集到的高解像度影像上載至人工智能工作平台，分析評估外牆不同程度的破損狀況，一日時間即可自動生成勘察報告，較傳統人手需5日完成分析報告更快捷，署方建築專業人員會根據報告決定下一步跟進行動。
周昕表示，在使用無人機結合人工智能AI技術後，2024年7月至12月錄得112宗石屎剝落，較2023年同期有輕微下降。
周昕指出，屋宇署現有8部無人機，每部成本4萬元，勘察6層以上的較高樓層，都會考慮用無人機與AI結合方式。他強調，無人機操作須顧及公眾安全，要避開行人及車輛等，以保持合適拍攝距離，故使用無人機前須與警方協調短暫封路。他強調，在用無人機勘測前約一個月，會發信提醒樓宇各業主。
研應用於監測僭建物
周昕表示，屋宇署計劃向業界介紹如何使用無人機和人工智能檢驗外牆，包括將於三月下旬與物業管理業界會面，分享有關經驗，他稱目前已擬定今年的360幢目標樓宇名單，致力解除潛在風險和促進樓宇安全。他又指，署方現時正與香港大學研究，如何將無人機與AI技術應用於監測僭建物，未來亦將應用於私人斜坡的分辨等方面。
立法會議員梁熙向大公報記者表示，現時屋宇署借助無人機及AI協助檢測舊樓，既減省了人手，同時提升了效率，成效顯著，值得加大使用力度。他認為，本港樓宇老化問題嚴峻，石屎剝落情況只會惡化，隨雨季來臨，恐更多石屎剝落個案，希望屋宇署進一步加大每年檢驗360幢樓宇的數量。
特區政府正積極研究如何結合無人機應用和人工智能技術，運用於不同領域，包括利用無人機進行偵測土地違規情況、監察非法排污和海上傾倒活動、結合人工智能技術以進行污水處理設施勘測及維修工作等。內地多個城市亦已利用無人機應用和人工智能技術，協助解決各種城市管理問題。其中順德多個政府部門共享無人機巡查系統配合人工智能模型，無人機進行一次飛行可以採集到不同部門所需要的數據，輔以人工智能技術，有效識別違規建築及非法棄置垃圾等問題。
屋宇署開班教操控無人機
屋宇署上月獲批成為民航處批准的小型無人機「進階訓練機構」。屋宇署總結構工程師（樓宇）周昕表示，屋宇署現時可以根據工作需要，由4名民航處認可的導師培訓遙控駕駛員，進行樓宇勘察工作，提升部門的執管效率，並節省相關的培訓開支。
周昕表示，屋宇署的進階等級訓練共需5日，課程涵蓋小型無人機的基礎飛行操作和程序等理論部分，以及模擬駕駛無人機、室內操作及實地訓練場的實習部分，學員在完成課程後，屋宇署會向民航處遞交推薦報告，證明有關學員已按法例完成所需的訓練及評核，並由民航處審核後簽發證書。
周昕指出，屋宇署計劃每班訓練14人，訓練4班共56人，目前首個訓練班的14名駕駛員已經獲發證書，再加上2023年已經培訓的69人，現時署方共有83名遙控駕駛員，可以進行樓宇勘察工作。
（來源：大公報A6：港聞 2025/02/17）
